30亿烧出9小时千万单，千问的春节免单狂欢，到底骗了多少人？
2026年2月6日，千问App砸下30亿的春节免单活动正式上线，上线仅9小时，AI点单量就突破1000万单，服务器被挤爆、用户蹲守抢免单，这场现象级狂欢，瞬间刷屏全网。
但外界的解读，却大多停留在“外卖大战翻版”“阿里又在烧钱买流量”的浅层认知里——这恰恰暴露了一个残酷事实：
绝大多数人，还没读懂AI时代的技术逻辑和商业打法。
这不是外卖大战
把千问的30亿免单和外卖大战画上等号，是对AI商业本质的最大误读。
二者表面上都是“补贴换流量”，但对比内核来看，一个是零和博弈的存量厮杀，另一个是增量创造的认知革命；一个是交易层面的临时让利，另一个则是基础设施的长期投入。
简单说，外卖大战的补贴，是“送鸡蛋式”的交易转移，核心是抢存量。
前阵子火热的外卖补贴大战，本质上是在同一批用户、同一个需求里抢蛋糕，最终只是改变了用户打开哪个APP的习惯，没有创造任何新的价值。
懂的都懂，用户还是要吃饭，商家还是要接单，只是平台用补贴，换来了短暂的市场份额。这种情况下，一旦补贴停摆，用户立马流失，商家也回归常态，整个产业链没有任何实质性提升。
而这次千问的AI免单，是一种“启蒙式”的认知培育，核心是在创造增量。
这是“AI产品第一次用本地生活高频场景做破圈推广”。阿里砸下30亿，显然不是为了抢外卖用户，而是为了让下沉市场的普通人，完成从“不用AI”到“用AI点单”的认知跨越，让用户真切感受到，AI是能帮自己解决实际问题的。
仔细想想就会发现，这其实是中国互联网的经典打法：支付宝早期靠补贴，培养了全民移动支付的习惯；微信红包靠裂变，激活了数亿绑卡用户；滴滴靠让利，让市场接受了网约车；拼多多靠百亿补贴，看似是低价，实则是建立了下沉市场的电商信任。
千问的免单，和它们一样，表面是烧钱，实际上也是AI时代基础设施建设的必要成本。这笔钱，早晚得有人花，阿里只是抢了先。
还有一个和外卖平台之间关键的区别，在于对用户行为模式的一种影响。千问的AI点单，整个交互的模式都不一样了。用户说一句“帮我点杯少冰的芋泥波波奶茶”，AI先理解意图，再自动决策、跨平台履约，全程不用用户手动操作。
当用户习惯了用这样的自然语言指令，代替繁琐的手动操作时，AI的价值才真正被感知。
这种交互习惯的迁移，就相当于在用户心里，种下了一颗“AI有用”的种子。然后这颗种子，未来有机会在更多的场景里慢慢生根、发芽。
更值得一提的是产业链的价值分配，这也是最能体现两者差距的地方。外卖大战的本质是零和博弈，平台补贴的钱，最终还是从商家身上赚回来，形成“平台吃肉、商家挨打”的挤压效应。
但千问的免单活动，已经显现出差异化的增量价值：港股茶饮股集体上涨，30多万家奶茶店获得了实实在在的增量订单，整个本地生活产业链，都分享到了AI带来的红利。
完美主义者必死
千问这波活动，火是火了，但也出了岔子——访问量太大，直接崩了。另一种质疑随之而来：阿里这是技术未成熟就搞营销，是对产品力的信仰缺失。
说这种话的人，还是用工业时代的“完美主义思维”，评判AI时代的“迭代进化思维”。很多人还没明白，AI时代，从来不是“技术做好了再来推广”，而是“营销即研发”。
在传统软件时代，大家信奉“封闭开发到完美，再发布上线”，bug就是失败，是需要极力避免的，一旦出了bug，就得道歉、整改，生怕用户不满意。
但AI时代，没有“准备好”的那一天，迭代就是常态，真实场景的反馈，就是最好的研发素材。而且，你越回避问题，技术就越成熟不了。
不信你看像GPT-5、Claude这些顶尖模型，也不是一开始就完美的，都是在大规模用户反馈中，一点点优化、一点点迭代出来的，ChatGPT早期也频繁出现“幻觉”问题。
OpenAI CEO 萨姆・奥尔特曼就有很深的感触，AI的需求永无止境。月之暗面创始人杨植麟形容AI行业就是“向延绵而未知的雪山前进”。AI的进步，从来不是靠回避问题，而是靠解决问题。
千问的聪明之处，在于它主动选择了最难的场景去试错。本地生活，是AI应用里最高频、最复杂、容错率最低的场景——涉及语音识别、意图理解、商品匹配、库存同步、配送调度等多个环节。
活动中出现的“系统崩溃”，其实是AI从实验室走向大众市场的必经阵痛，需要迭代的是承载层，而非质疑其战略方向。
更何况，AI竞赛的窗口期，从来不等完美主义者。当下的AI赛道，早已是全球竞速的红海，OpenAI、Google等在基础模型和应用领域都领域持续加码。
AI应用层的先发优势极强，用户习惯一旦形成，迁移成本极高。如果千问执着于“技术完美再推广”，等待它的，必然是用户被竞品教育完成、失去赛道定义权，真实场景数据被对手掌握、模型迭代落后的双重困境。
在这场生死竞速中，慢一步，就可能慢一个时代。
AI，还是给人用的
某种程度上可以说，降低人们对AI的认知门槛，远比追求技术完美更重要。
再先进的技术，如果没有人用，那也只是实验室里的冰冷代码。再极致的模型，如果无法触达大众，更是失去了技术为人服务的本质。
当前行业存在一个认知偏差：将AI的“刚需”等同于“复杂任务处理能力”，仿佛只有写代码、做科研、搞设计才是“硬核需求”，而点奶茶、查路线就显得有点“肤浅”了。
但这种解读本身就带有技术精英的傲慢。千问选择“奶茶”切入，正是瞄准了最高频、最普世的人类刚需——即时满足与便利生活。
并且，AI Agent对今天的普通用户而言，还是一个陌生又遥远的概念，而“免单奶茶”这个零门槛、高获得感的场景，恰恰是最好的科普载体。技术普及的临界点，就是无感融入生活当中。
它让大爷大妈们能第一次用语音指令点一杯奶茶，让年轻上班族习惯了用一句话代替繁琐的手动操作，让所有人都明白，AI不是“很酷但没用”的黑科技。
阿里砸下的30亿，买的正是AI时代的用户心智入场券——当用户习惯了用AI解决问题，千问就赢了未来的赛道。
这场投入背后，本质上是阿里多年能力积累的厚积薄发，是其布局AI超级Agent的战略级部署，而非临时起意的营销噱头。
背后的技术支撑来自两个维度的长期积累，缺一不可。
一是全栈AI技术的硬实力，阿里已经搭建起独步全球的AI黄金三角“通云哥”。
2026年1月26日，阿里正式发布千问旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking，创下数项权威评测全球新纪录，性能媲美GPT-5.2、Gemini 3 Pro，成为迄今为止最接近国际顶尖模型的国内最强AI大模型。三天后，平头哥官网悄然上线“真武810E”高端AI芯片，此前被央视《新闻联播》曝光的阿里自研芯片PPU正式亮相。
通义实验室的模型、阿里云的算力、平头哥的芯片，三者协同创新，让阿里成为全球唯二与谷歌并肩，在大模型、云、芯片三大领域均具备顶级实力的科技公司。这就是千问背后的技术支撑。
二是消费生态的软基建，阿里20多年深耕的电商、本地生活、闪购、出行、酒旅等业务，早已形成覆盖“衣食住行娱”的全场景服务网络。
当AI时代来临，这套成熟的生态只需完成AI化改造，就能成为千问最好的落地载体。这也是千问能快速打通淘宝闪购、支付宝、飞猪、高德等生态，验证AI作为通用服务入口可行性的核心原因。
中国互联网的发展，从来都是在战斗中学习战斗：当年阿里云在质疑声中坚持自研，连年亏损却从未放弃，最终成为全球领先的云计算服务商，撑起了中国数字经济的基建。
千问AI的“奶茶大战”与阿里云早期发展遵循着完全相同的底层逻辑——都是“业务需求驱动技术迭代”的典范路径。当年，阿里云不是先造出完美技术再找客户，而是被淘宝的“爆单”逼出来的，经历过“崩溃-修复-再崩溃-再修复”的循环。
阿里云第一任负责人王坚博士也说过，“一做事情就成功了，那是天才，我劝大家不要学。对于大多数人来说，有时候做不成事也是财富。”
回看阿里云的来时路，今天的千问，不过是在重走这条道路。用真金白银的投入，完成技术的实战淬炼，然后用贴近大众的场景，完成认知的全民启蒙。
对技术创新的真正信仰，不是追求完美无瑕的亮相，而是相信迭代的力量能穿越暂时的混乱。千问的这场狂欢，只是AI时代的序幕。而那些至今还在用外卖大战的逻辑，解读这场认知革命的人，注定会错过这个时代。
来源：南风窗
作者 | 闰 然
编辑 | 李 可
统筹 | 张鹏霞
排版 | 思 乐
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